連載記事「スケーラブルなO/Rマッピングの実現手法」が面白い

野村総合研究所の石田裕三さんがITA Issueに連載されている記事「スケーラブルなO/Rマッピングの実現手法」が面白く、今後に期待しています。

• 第1回 現状のO/Rマッピング手法に潜む問題点
• 第2回 O/Rマッピングの正しいモジュラリティを探る
• 第3回 Google File Systemに学ぶスケーラビリティの真髄【前編】――“富豪的”解決手段を超えて
• 第4回 Google File Systemに学ぶスケーラビリティの真髄【中編】――アプリケーションとプラットフォームの“協調設計”

私自身はサーバ数百台といった大規模システムとは縁がないのですが、オレオレフレームワークを作ろうと思っている関係上、データベースの扱いはやはり気になります。スケーラブルにできるものならそうしたいですよね。

第3回では、スケーラブルなO/Rマッピングの設計思想が書かれています。

（1）1回のクエリでアクセスするテーブルは必ず1つにする
（2）抽出したレコードは一切加工せずにフェッチする
（3）マッピング・クラスはテーブルと1対1で作成する

JOINはアプリケーション側でおこなうわけですね。排他制御をどうするのか気になりますが、今後の回で触れられるのではないかと思います。とはいえ、アプリケーション側でなんとかするしかなさそうですが。Rubyの場合はMutexとかSync_mとかで対応できるのかな。

「大規模SNS実現のためのGREEのアプローチ (1/5) - ITmedia エンタープライズ」を読むと、GREEでも、JOINを捨て、トランザクションを諦める形でスケーラビリティを確保しているようです（2006年の記事ですが）。eBayも、「スケーラビリティに関するベストプラクティス：eBayからの教訓」によれば、トランザクションを諦めている。

ともあれ、私ごときがあれこれ考えても休むに似たりなので、続きを楽しみに待つことにします。